Bounty - Solving Multiway with HRC
11. Bounty - Multiway
AI가 생성한 한국어 자막입니다. 핸드·수치·부정 표현에 오류가 남아 있을 수 있습니다.
전체 타임스탬프 대본
제공된 자막의 문구·순서·시각을 보존했습니다. 명확한 핸드·포지션 표기는 칩으로 표시합니다. 바뀐 칩에 마우스를 올리면 원문을 확인할 수 있습니다.
정리본·의미 강조·문맥별 표기 검토는 아직 준비 중입니다.
00:00부터
자막 안내: 불확실 3개 (해당 구간은 확인이 필요합니다.) 자막 안내: 불확실 3개 (해당 구간은 확인이 필요합니다.) 여러분, 안녕하세요 여러분, 안녕하세요 이번 영상에서는 실전 핸드 몇 개를 보겠습니다
모두 프리플랍 올인 핸드입니다 첫 핸드는 바운티 빌더 $530입니다 핸드 리플레이어를 사용해 모든 바운티를 바로 볼 수 있습니다 핸드 히스토리 텍스트를 열어 볼 필요가 없죠
UTG1의 바운티는 약 $2,000입니다 $1,000을 얻을 수 있고 전체 바운티도 표시됩니다 저는 아직 바운티를 하나도 못 땄습니다 이 플레이어가 약 7bb로 잼합니다
모두 폴드해 버튼인 우리 차례입니다 결정은 아주 쉽습니다 당연히 리잼합니다 문제는 블라인드가 무엇으로 콜해야 하느냐입니다
그리고 함정 한두 가지를 보여드리겠습니다 솔버를 잘못 사용할 때의 함정이죠 여기서는 HRC를 사용하겠습니다
열어 보면 이 해가 나옵니다 Math 모드만 사용했을 때의 해입니다 정보를 모두 입력하고 모든 항목을 1등으로 설정한 뒤 PKO를 선택합니다
총 칩을 선택하고 그에 맞춰 진행합니다 그다음 필드 잔여율을 설정할 수 있습니다 필드의 약 11%가 남았고 막 ITM에 들어온 상황입니다 Next와 All in 두 번, Finish를 누르면 이 결과가 나옵니다
이 결과를 보면 7bb 오픈 잼 플레이어는 약 45%를 잼해야 합니다 뒤 플레이어들의 리잼 레인지는 엄청나게 넓어집니다 MP는 이 오픈 잼에 73%를 잼합니다
EP 플레이어의 오픈 잼을 상대로요 여기서 함정에 빠집니다
Math 모드가 두 가지를 반영하지 않기 때문입니다 첫째, Math 모드는 카드 번칭을 반영하지 않습니다 예를 들어 여기서 한 명이 잼하면 뒤에 5명이 남아 있고 누구든 상위 레인지를 가질 수 있습니다
이는 그의 리잼 레인지에 분명히 영향을 줍니다 Math 모드는 플레이어를 3명으로 제한하기 때문에 리잼 레인지가 실제보다 훨씬 넓어집니다 예를 들어 여기서는 뒤 플레이어들만 콜할 수 있고
그중 한 명만 콜할 수 있습니다 그래서 가령 하이잭이 콜하면 컷오프, 버튼, 스몰블라인드, 빅블라인드 각각의 항상 콜하는 약 10% 레인지를 반영하지 못합니다
4명의 빈도를 합치면 콜 빈도가 높아지고 그 콜 레인지는 상위권입니다 따라서 이 리잼 빈도들은 분명히 잘못됐습니다
그 빈도가 너무 높아서 EP 오픈 잼 레인지도 매우 넓어집니다 너무 자주 콜을 받거나 T5s에도 리잼을 당하니까요 당연히 말이 전혀 안 됩니다
반드시 Monte Carlo 모드를 사용해야 합니다 뒤에 액션할 플레이어가 많이 남아 있기 때문입니다 이제 이 핸드는 버튼까지 폴드됐고 뒤에는 2명만 남았으므로 Monte Carlo 모드에서
전체 플레이어를 4명으로 설정합니다 그러면 완전히 다른 결과가 나옵니다 약 20억 회 실행한 것 같고 완전히 수렴한 결과입니다 EP 잼은 20%로 줄어듭니다
45%가 아니라는 뜻입니다 EP에서 어떻게 오픈 잼할지에 아주 큰 차이가 생깁니다
버튼의 A8은 결정이 아주 쉽습니다 전체 레인지의 약 37%를 리잼합니다 다음은 블라인드가 얼마나 넓게 콜해야 하는지입니다 잠시 생각해 보세요 빅블라인드라면 무엇으로 콜하겠습니까?
자, 돌아와서 해를 보겠습니다 콜 빈도는 약 35~37%입니다 두 블라인드 모두 그 정도이고 예를 들어 빅블라인드는 모든 A, 모든 K, 그리고 좋은 멀티웨이 핸드를 전부 콜합니다
특히 오프수트 핸드는 이 두 구간에서 값이 빠르게 크게 마이너스가 됩니다 반면 98s, 97s 같은 좋은 멀티웨이 수딧 핸드들은
20% 레인지에도 수익이 큽니다 빅블라인드는 주로 우리의 넓은 리잼 레인지를 이용하는 겁니다 기억하세요 이런 상황을 풀고 싶다면 EP 오픈 잼이 나온 뒤 여러분이 레이트 포지션에 있고
뒤에 여러 명이 남았다면 항상 Monte Carlo 모드를 선택하세요 그리고 남은 플레이어 수를 상황에 맞게 설정합니다 예를 들어 제 해는 4인으로 설정했고 이 해에는 카드 번칭 효과도 조금 반영돼 있습니다
해를 다시 돌렸습니다 이쪽이 올바른 결과일 겁니다 리잼 빈도만 모두 복사해서 이 해에 붙여 넣었습니다 그러면 블라인드의 콜 레인지가 조금 더 넓어집니다
반면 이것은 카드 번칭을 반영하지 않은 해입니다
그가 오픈 잼할 때 제 특정 레인지에는 상위 핸드가 더 많이 포함됩니다 하위 콤보보다 상위 레인지로 리잼할 가능성이 더 높기 때문입니다 마지막 질문에도 답할 수 있습니다 마지막 플레이어가 전체 해에 얼마나 영향을 줄까요?
EP가 잼하고 우리가 잼하면 Math 모드에서는 SB나 BB만 액션합니다 SB가 잼하면 BB는 항상 폴드합니다 실제로 4명이라면 빈도가 어떻게 달라질까요? 이건 4인 해입니다 이쪽은 4인 해가 아닙니다
Math 모드라서 3인 해만 있습니다 리잼 빈도는 모두 Monte Carlo 결과대로 고정했습니다 그러면 블라인드가 조금 더 넓게 리잼하거나
우리 리잼을 조금 더 넓게 콜합니다 여기서는 BB가 38.5%를 콜합니다 저기서는 37.6%를 콜합니다 빈도를 Monte Carlo에 맞추면 두 모드의 결과가 거의 같아집니다
뒤에서 한 명만 일정 비율의 상위 레인지로 콜할 확률은 버튼의 리잼에는 그다지 큰 영향을 주지 않습니다 계산 결과에 가장 큰 영향을 주는 건 오픈 잼이 나온 뒤 MP나 하이잭이 터무니없는 빈도로 리잼하는 경우입니다
그러면 뒤 포지션의 계산 결과가 전부 엉망이 됩니다 따라서 이런 스팟을 풀 때는 몬테카를로 모드를 사용하세요 이 핸드에서 우리는 리잼합니다 BB는 QT로 아주 표준적인 콜을 합니다
EP는 A3o로 오픈 잼했습니다 EP 잼 레인지와 오픈 잼 손실 확인 몬테카를로의 EP 잼 레인지입니다 EP 잼은 약 $60 손실
$500 토너먼트에서요 기억하세요 7bb 숏스택도 여전히 가치가 있습니다 아무 핸드로나 마음대로 잼할 수는 없습니다 뒤에 콜을 자주 할 플레이어가 많아 여기서는 손실이 큰 잼입니다
멀티웨이가 될 때가 아주 많습니다 한쪽에는 도미네이트될 가능성이 크고 반면 세 번째 콜러는 J9s 같은 핸드로 콜해도 에퀴티가 높죠 그래서 이 UTG 오픈 잼은 좋은 플레이가 아닙니다
그의 바운티가 워낙 커서 아주 자주 콜받을 걸 예상해야 합니다